AIと高速計算

AIトレーニングと高速計算は、データ処理速度、エネルギー効率、メモリ帯域幅に対して非常に高い要求を持っているため、GPU、TPU、NPUなどのチップは一般的に高密度先進パッケージを採用しており、HBMスタッキング、Chipletモジュール統合、TSV貫通相互接続、RDL再配分などの構造を含んでいます。
この種のパッケージは、高周波、高出力、高熱負荷の特性を持ち、システムの動作中には、熱伝達の不均一性、パッケージの反り、インターフェース疲労、ボール接合寿命の短縮などのリスクが伴います。パッケージ内部の構造、熱挙動、材料の相互作用を適時に把握できない場合、量産や長期運用段階で信頼性の問題が発生しやすくなります。

MA-tekのAIと高速計算分野におけるコア能力は次の通りです：
パッケージ構造の実際の断面、応力/熱挙動モデル、および失敗メカニズムの対応を同時に構築できます。
高解像度の構造再構築、パッケージ熱挙動分析、インターフェース材料追跡と寿命検証を通じて、顧客が研究開発段階で極限条件下のパッケージの安定性を事前に把握し、後工程の良品率損失を低減し、高出力および長時間計算シーンへの製品の導入を支援します。