AIと高速計算

AIトレーニングと高速計算はデータ処理速度、エネルギー効率、メモリ帯域幅に非常に高い要求を持っているため、GPU、TPU、NPUなどのチップは一般的に高密度先進パッケージを採用し、HBMスタッキング、Chipletモジュール統合、TSV貫通相互接続、RDL再配分などのアーキテクチャを含んでいる。
この種のパッケージは、高周波、高出力、高熱負荷の特性を持ち、システムの動作中には、熱伝達の不均一性、パッケージの反り、界面疲労、ボール接合寿命の短縮などのリスクが伴います。パッケージ内部の構造、熱挙動、材料の相互作用の状況を適時に把握できない場合、量産や長期運用段階で信頼性の問題が発生しやすくなります。

MA-tekのAIと高速計算分野におけるコア能力は次の通りです：
パッケージ構造の実際の断面、応力/熱挙動モデル、及び故障メカニズムの対応を同時に構築することができる。
高解像度構造再建、パッケージ熱挙動分析、界面材料トラッキングおよび寿命検証を通じて、顧客が研究開発段階で極限条件下のパッケージ安定性を事前に把握し、後段の歩留まり損失を低減し、高出力および長時間計算シーンへの製品導入を支援します。